随机森林(RF)回归预测模型的Matlab程序

随机森林是一种强大的集成学习算法，它通过构建多个决策树并对它们的预测进行平均来提高预测性能。

在回归预测中，随机森林在处理高维数据和具有复杂非线性关系的数据时表现良好，对于异常值和噪声具有较强的鲁棒性；随机森林可以处理各种类型的特征，包括连续型、离散型和混合型特征，而且不需要对特征进行过多的预处理；随机森林通常能够提供较高的预测准确性，尤其适用于大规模数据集和复杂的回归问题。

程序注释翔实结构清晰，替换数据就可以使用，适合新手学习用作算法学习。