DBO-DHKELM基于蜣螂优化算法优化深度混合核极限学习机的数据分类预测 Matlab语言

程序已调试好，无需更改代码直接替换Excel运行你先用，你就是创新

多变量单输出，分类预测也可以加好友换成回归或时间序列单列预测，分类效果如图1所示～

将多项式核函数与高斯核函数加权结合，构造出新的混合核函数，并引入自动编码器对极限学习机进行改进，建立DHKELM模型非常新颖

利用蜣螂优化算法优化DHKELM的核权重系数等9个参数，优化算法可定制改进或替换成其他算法（冠豪猪CPO、鲸鱼WOA等等），适合需要创新的朋友～

注：

1.附赠测试数据，数据格式如图2所示～

2.注释清晰，适合新手小白运行main文件一键出图～

3.商品仅包含Matlab代码，后可保证原始程序运行

4.模型只是提供一个衡量数据集精度的方法，因此无法保证替换数据就一定得到您满意的结果～

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