LSTM-Multihead-Attention回归预测 基于长短期记忆神经网络(LSTM)结合多头注意力机制(Multihead-Attention)多变量回归预测[可以修改为时序预测，前]

程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行数据格式为excel

LSTM可以更换为GRU,BiLSTM等

多头注意力(Multi-Head Attention)是一种基于自注意力机制(self-attention)的改进方法

自注意力是一种能够计算出输入序列中每个位置的权重，因此可以很好地处理序列中长距离依赖关系的问题

、运行环境要求MATLAB版本为2022b及其以上

、评价指标包括:R2、MAE、MBE、MAPE、MSE、RMSE等，图很多，符合您的需要

、代码中文注释清晰，质量极高

、测试数据集，可以直接运行源程序

替换你的数据即可用 适合新手小白

、

保证源程序运行，

ID:3840

详询客服 微信shujuqudong1 或shujuqudong6 或 qq68823886 或 27699885

图文详情请查看： http://matup.cn/782459126518.html