(改进)滚动轴承故障诊断实例代码CNN-ResNets，随机森林

软件pycharm python=3.8

tensorflow架构

按照本科毕业sheji要求做的改进(有配套资料价另算)

一、程序说明

1.程序可生成精确率P(Precision)、召回率R(Recall)以及F1(F-measure)3个评价指标

2.可生成训练集和验证集准确率曲线，训练集和验证集的损失值曲线，ROC曲线

3.可生成混淆矩阵图。

4.可生成模型内部各层的T-SNE图。

5.可把每轮迭代的准确率和损失值保存到表格中。

6.程序使用：余弦退火策略动态调整学习率，L1正则化，Dropout算法，小波阀值降噪。

7.四个工况各生成一张数据图片、预处理后数据图像。

.使用的凯斯西储大学（Case Western Reserve University）轴承数据中心的开源数据集。

(可加价更换为MFPT数据集、帕德博恩数据集)

# ## 随机森林-准确率得分：0.83

# ## CNN-准确率得分：0.99

# ## CNN+ResNet-准确率得分：1.0

二、其他

·程序可直接运行，程序和数据集一路打包发送。

·程序有使用说明。

·可用resnet模型作为研究，另外两个模型作为对比。

(随机森林只有准确率图)

ID:4580

详询客服 微信shujuqudong1 或shujuqudong6 或 qq68823886 或 27699885

图文详情请查看： http://matup.cn/784372645437.html