基于matlab的特征选择也叫特征子集选择(FSS, Feature Subset Selection)。

是指从已有的M个特征(Feature)中选择N个特征使得系统的特定指标最优化。

向后搜索(SBS,Sequential Backward Selection):从特征全集0开始，每次从特征集0中剔除一个特征x，使得剔除特征x后评价函数值达到最优。

向前搜索(SFS,Sequential Forward Selection):特征子集X从空集开始，每次选择一个特征x加入特征子集X，使得特征函数J(X)最优。