【24年最新算法】NRBO-LSSVM交叉验证 你就是第一个人使用

基于牛顿-拉夫逊优化算法(NRBO)优化最小二乘向量机(LSSVM)的数据分类预测(可更换为回归/单变量和多变量时序预测，前私)，Matlab代码，可直接运行，适合小白新手

牛顿-拉夫逊优化算法Newton-Raphson-based optimizer，NRBO，受到Newton-Raphson方法的启发

它使用两个规则来探索整个搜索过程：Newton-Raphson搜索规则(NRSR)和陷阱避免算子(TAO)，并使用几组矩阵来进一步探索最佳结果

该成果于2024年2月发表在中科院2区topSCI期刊

采用五折交叉验证(可修改折数1-10)，一定程度抑制了过拟合的发生

程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行数据格式为excel

NRBO可以更换为其他算法例如RIME,CPO,NGO,MFO,COA,SCSO等前私

1、运行环境要求MATLAB版本为2018b及其以上，可实现二分类和多分类

多输入单输出

2、代码中文注释清晰，质量极高

3、运行结果图包括分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图，如下所示

4、测试数据集，可以直接运行源程序

适合新手小白

保证源程序运行，

代码只是个工具，无法替换数据就达到你想要的效果，考虑好再

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