top一区轴承诊断迁移学习代码复现

故障诊断代码 复现

首先使用一维的cnn对源域和目标域进行特征提取，域适应阶段：将源域和目标域作为cnn的输入得到特征，然后进行边缘概率分布对齐和条件概率分布对齐，也就是进行JDA联合对齐。

此域适应方法特别适合初学者了解迁移学习的基础知识，特别推荐，学生问价有优惠

●数据预处理：1维数据

●网络模型：1D-CNN-MMD-Coral

●数据集：西储大学CWRU

●准确率：99%

●网络框架：pytorch

●结果输出：损失曲线图、准确率曲线图、混淆矩阵、tsne图

●使用对象：初学者

ID:9628

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