一种基于YOLOv8改进的高精度红外小目标检测算法 （自研）

创新点：

1）SPD-Conv特别是在处理低分辨率图像和小物体等更困难的任务时优势明显；

2）引入Wasserstein Distance Loss提升小目标检测能力；

3）YOLOv8中的Conv用cvpr2024中的DynamicConv代替；

组合创新，可直接使用至其他小目标检测任务；

实验结果：在红外小目标检测任务中mAP由原始的0.755 提升至0.901

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