【24年最新算法】NRBO-XGboost回归交叉验证

基于牛顿-拉夫逊优化算法(NRBO)优化XGBoost的数据回归预测(可更换为分类/单变量和多变量时序预测，前私)，Matlab代码，可直接运行，适合小白新手

牛顿-拉夫逊优化算法Newton-Raphson-based optimizer，NRBO，受到Newton-Raphson方法的启发。

它使用两个规则来探索整个搜索过程：Newton-Raphson搜索规则(NRSR)和陷阱避免算子(TAO)，并使用几组矩阵来进一步探索最佳结果。

该成果于2024年2月发表在中科院2区topSCI期刊

采用五折交叉验证(可修改折数1-10)，一定程度抑制了过拟合的发生。

程序已经调试好无需更改代码替换数据集即可运行数据格式为excel

XGBoost可以更换为RF,SVM,BP,LSTM等

NRBO可以更换为TTAOCPO,PO,ZOA,RIME等需要其他的都可以定制

、运行环境要求MATLAB版本为2018b及其以上

、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等，图很多，符合您的需要

、代码中文注释清晰，质量极高

、测试数据集，可以直接运行源程序。

替换你的数据即可用 适合新手小白

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