基于三角形拓扑结构优化算法优化卷积神经网络-双向长短时记忆网络结合SE注意力机制的数据分类预测(TTAO-SE-CNN-BiLSTM)

三角形拓扑结构优化算法TTAO优化双向长短时记忆网络隐藏层神经元数目、初始学习率和L2正则化参数

基于MATLAB环境 替换自己的数据即可

首先通过卷积神经网络提取数据特征，然后通过SE注意力机制对提取的特征赋予不同的权重，最后经过优化的双向长短时记忆网络获取预测数据类别

可提供消融实验方案：SE-CNN-BiLSTM模型、CNN-BiLSTM模型、BiLSTM模型

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