CNN-BIGRU-Attention基于卷积神经网络-双向

门控循环单元结合注意力机制CNN-BIGRU-Attention回归预测，多变量输入模型。

matlab代码，2020版本及以上。

评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。

1.多特征输入，可改分类预测也可以改成回归预测或时间序列预测模型，Matlab版本要在2020B及以上。

2.卷积神经网络 (CNN)：捕捉数据中的局部模式和特征。

(LSTM-BILSTM-GRU-BiGRU)：捕捉关键特征向量的非线性动态变化规律。

注意力机制(Attention)：为模型提供了对关键信息的聚焦能力，从而提高预测的准确度。

ID:9428

详询客服 微信shujuqudong1 或shujuqudong6 或 qq68823886 或 27699885

图文详情请查看： http://matup.cn/799637047151.html