PSO-RF分类交叉验证

基于粒子群优化算法(PSO)优化随机森林(RF)的数据分类预测(可更换为回归/单变量/多变量时序预测，前私)，Matlab代码，可直接运行，适合小白新手

无需更改代码替换数据集即可运行

数据格式为excel

交叉验证折数可根据需要修改为1-10

PSO可以更换为另外几款24年最新算法NRBO(牛顿-拉夫逊优化算法)、PO(狮群优化算法)、CPO(冠豪猪优化器)、FTTA(足球队训练优化算法)其他算法也可以定制

1、运行环境要求Matlab版本为2018b及以上

2、代码中文注释清晰，质量极高

3、运行结果图包括分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图

需要其他内容可定制[憨笑]

4、测试数据集，可以直接运行源程序

适合新手小白

ID:4130

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