MATLAB2022a

2024新算法牛顿-拉夫逊优化器（Newton-Raphson-based optimizer，NRBO）, 优化支持向量机SVM的RBF函数的惩罚参数与核参数，以SVM的损失为适应度函数，如果有自己适应度函数，有专门的函数直接替换就行。

并使用60%数据集训练SVM，40%数据集测试SVM的性能。

SVM用于5分类，每一类是一个矩阵，矩阵的每一行为一个特征向量，一个特征向量有5个特征值，如下图。

NRBO具有更快的收敛速度，有更好的全局最优解，2024最近发表的算法，你用就是创新

ID:9850

详询客服 微信shujuqudong1 或shujuqudong6 或 qq68823886 或 27699885

图文详情请查看： http://matup.cn/802080781978.html