全新首发：基于多变量相关注意力机制的多元时间序列长期预测VCformer

特点1：

VCformer利用变量相关注意力(VCA)模块有效地捕捉多元时间序列数据中不同变量之间的滞后相关性。

特点2：

引入了受Koopman理论启发的Koopman时间检测器(KTD)模块,以更好地解决时间序列数据中的非平稳性。

长期短期均可，多输入多输出，单输入单输出，单输入单输出自由切换。

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