Matlab实现基于QRBiGRU分位数回归双向门控循环单元的时间序列区间预测模型：

1.Matlab实现基于QRBiGRU分位数回归双向门控循环单元的时间序列区间预测模型

2.多图输出、多指标输出(MAE、RMSE、MSE、R2)，多输入单输出，含不同置信区间图、概率密度图;

3.data为数据集，功率数据集，用过去一段时间的变量，预测目标，目标为最后一列，也可适用于负荷预测、风速预测;MainQRBiGRUTS为主程序，其余为函数文件。

BiGRU分位数预测得到不同置信区间下的风电功率结果如图所示。

可以看出，不同置信度条件下的预测区间与风电功率实际值的波动大致相同，表明本文的方法能够准确预测风电功率变化，此外在实际值变化剧烈的地方置信区间越宽，表明预测可信度变低，这也与实际情况相符合。

对比预测未来不同时间步的预测区间，预测的误差在增大。

根据BiGRU分位数预测未来90min后的结果，采用核密度估计，生成风电功率的概率密度曲线。

如图所示。

可以看到，风电功率实际值均落在高概率密度波峰处附近。

4.代码质量高，注释清楚，含数据预处理部分，处理缺失值，如果为nan，用上一行替代，也含核密度估计:

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