TimesNet+Tsmixer多变量时间序列预测

timesnet/tsmixer

Timenet是2023年4月发表了一个新的模型，可以做验证模型，和直接预测模型。

它在时间序列分析的多个任务中实现了最先进的结果。

创新点超级强。

与LSTM系列的以前的模型不同，它使用基于cnn的架构来跨不同的任务获得最先进的结果，使其成为时间序列分析的基础模型的绝佳候选。

模型精度高，模型还可以继续改进，继续缝合，创新点超强。

冷门没人发，适合进行添加缝合方法，发个级别高的刊完全没问题。

先发先得

比如VMD-Timenet,优化+timenet等等（需要我也可以加）

功能如下：

1.从csv或者xlsx文件中读取数据，注释齐全，适合小白。

2.多变量预测，多变量输入，单变量输出

3.指标，对比图齐全

4.保存所有结果到文件中

5.代码到手一键运行，自带开原数据集。

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图文详情请查看： http://matup.cn/815913575478.html