IASB+transformer双卷积时间序列预测

需知：好的创新性模型可以事半功倍。

目前太多流水paper，都是旧模型，老师已经审美疲劳，很难发好一点的刊，这种模型很新，让paper审核老师眼睛一亮，老师就会觉得你有水平，关注顶会前沿热点，非常好中稿。

上限下限都非常高。

适合需要高等级的高手和没有经验的小白。

ASB和ICB双卷积是2024年的一个新机制，创新点顶级强，这种结合极大程度提高了模型的精度。

（有送配套顶会原理pdf）

利用ASB+ISB双卷积替换常规的CNN卷积，比较lstm系列来说提高了约3%精度。

相对于常规transformer提高了5-10%的精度，效果明显而且新机制创新强

代码还可以继续缝合创新点。

优化方法。

python代码

pytorch架构

适合功率预测，风电光伏预测，负荷预测，流量预测，浓度预测，机械领域预测等等各种时间序列直接预测。

多变量输入，单变量输出

多时间步预测，单时间步预测

有R方,MAE，对比图，误差图（缺少的可自行添加）等等

1.代码带数据，注释清晰，替换数据集即可，适合新小白

2. 本人多次实验，可保证运行

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