基于PCA-BP的数据多变量回归预测 Matlab代码

[可显示原始特征贡献率]

(多输入单输出)

1.首先通过主成分分析PCA将数据进行降维，会显示原始特征对应的贡献率(不是贡献率排序，不会让你对应不到对应特征)，选取要求为累计贡献率大于90%。

2.将数据降维后的数据导入BP神经网络进行回归预测

3.PCA和BP回归两个内容写在同一个main里，运行一个main一键出图和结果(如下图)

1、运行环境要求MATLAB版本为2018b及其以上

2、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多，符合您的需要

3、代码中文注释清晰，质量极高

4、测试数据集，可以直接运行源程序。

替换你的数据即可用 适合新手小白

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