PSO-Transformer分类 Matlab代码 基于粒子群优化算法(PSO)优化Transformer的数据分类预测(可以更换为单、多变量时序预测/回归，前私我)，Matlab代码，可直接运行，适合小白新手

程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行数据格式为excel

PSO优化参数为：注意力机制头数，正则化系数，初始化学习率

需要其他的都可以定制

Transformer 作为一种创新的神经网络结构，深受欢迎。

采用 Transformer 编码器对光伏、负荷数据特征间的复杂关系以及时间序列中的长短期依赖关系进行挖掘，可以提高光伏功率、负荷预测、故障识别的准确性。

1、运行环境要求MATLAB版本为2023b及以上

2、代码中文注释清晰，质量极高

3、运行结果图包括分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图等。

4、测试数据集，可以直接运行源程序。

适合新手小白

ID:4370

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