LSTM+ASB+ICB+DCAttention双卷积时间序列预测

[1]Python代码torch框架，具有创新性，可以发paper

[2]ASB和ICB是2024年顶刊的一个新机制，创新点顶级强，通道注意力也挺新的，这种结合极大程度提高了模型的精度

（有送配套顶会原理pdf）

[3]利用ASB+ISB双卷积替换常规的CNN卷积，比较CNN(cnn-lstm系列)来说极大程度提高精度

效果而且新机制创新强适合光风功率预测，负荷预测，寿命预测，浓度预测等等时间序列预测

1.多变量单步输入，单变量输出/可改多输出

2.评价指标：R方 RMSE MAE MAPE

3.数据从excel/csv文件中读取

代码带数据，一键运行，注释清晰，适合新手小白理解

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