基于GADF-CNN-LSTM对齿轮箱的故障诊断
matlab代码
数据采用的是东南大学齿轮箱数据
该模型进行故障诊断的具体步骤如下:
1)通过GADF将原始的振动信号转化为时频图;
2)通过CNN-LSTM完成多级分类任务;
3)利用T-SNE实现样本分布可视化。
ID:4325
详询客服 微信shujuqudong1 或shujuqudong6 或 qq68823886 或 27699885
图文详情请查看: http://matup.cn/832343386029.html
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数据采用的是东南大学齿轮箱数据
该模型进行故障诊断的具体步骤如下:
1)通过GADF将原始的振动信号转化为时频图;
2)通过CNN-LSTM完成多级分类任务;
3)利用T-SNE实现样本分布可视化。
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