【未发表】VMD-BKA-CNN-BiLSTM四模型多变量时序预测一键对比 Matlab代码

可用于风电预测，光伏预测等

基于变分模态分解结合黑翅鸳算法优化卷积神经网络结合双向长短期记忆神经网络的数据多变量时序预测一键对比 各种对比图都有

包含VMD-BKA-CNN-BiLSTM,VMD-CNN-BiLSTM,VMD-BiLSTM,BiLSTM四模型一键对比

每个模型的预测结果和组合对比结果图都有

1..程序已经调试好，替换数据修改分解位置即可运行

2.本文程序采用北半球光伏数据进行测试，数据格式为excel

3.BKA优化参数为：隐藏层节点数，学习率，正则化系数

黑翅鸢优化算法 Black-winged Kite Algorithm，BKA

该算法是一种受黑翅鸢迁徙和捕食行为启发的元启发式优化算法

该成果于2024年3月发表在SCI权威1区top期刊Artifcial Intelligence Review

目前没人用，需要论文的抓紧了这就是机会

5.前BKA可以更换为其他的优化算法需要其他算法的都可以定制

1、运行环境要求MATLAB版本为2020b及其以上

2、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多，符合您的需要

3、代码中文注释清晰，质量极高

4、测试数据集，可以直接运行源程序

替换你的数据即可用 适合新手小白

5、

ID:32150

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