NRBO-CEEMDAN【24年新算法】

牛顿拉夫逊优化算法(NRBO)优化CEEMDAN完全自适应噪声集合经验模态分解

实现平台：Matlab，中文注释清晰，非常适合科研小白

会显示两个超参数随迭代变化图像(图一里最左边)，最终的分解结果会以excel形式自动导出到所在文件夹

模型运行步骤：

1.利用NRBO优化CEEMDAN中的超参数适应度函数为包络熵(可以定制更换其他熵值)

分解效果好，包含分解效果图、频率图、收敛曲线等图等

2.牛顿-拉夫逊优化算法Newton-Raphson-based optimizer，NRBO，受到Newton-Raphson方法的启发

它使用两个规则来探索整个搜索过程：Newton-Raphson搜索规则(NRSR)和陷阱避免算子(TAO)，并使用几组矩阵来进一步探索最佳结果

该成果于2024年2月发表在中科院2区top SCI期刊

用的人并不多

适合作为创新点

3.附赠测试数据 直接运行main即可一键出图

可以定制更换为其他算法

ID:6245

详询客服 微信shujuqudong1 或shujuqudong6 或 qq68823886 或 27699885

图文详情请查看： http://matup.cn/850999166346.html