基于WSST-CNN-LSSVM的轴承、变压器、电机故障诊断，Matlab实现

故障诊断流程为：

1）同步压缩小波变换(WSST)将原始的振动信号转化为时频图；

2）将时频图像输入二维卷积神经网络(CNN)进行自适应故障特征提取;

3）取全连接层结果作为最小二乘支持向量机的输入，完成多级分类任务；

4）利用T-SNE实现样本分布可视化。

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