基于SO-SE-CNN-GRU的数据回归预测

采用蛇优化算法SO优化门控循环单元GRU初始化学习率、L2正则化参数和隐含层神经元数目

采用卷积神经网络CNN进行特征提取，避免次要特征影响

采用SE注意力机制赋予不同特征不同权重，减弱次要特征，突出重要特征

采用门控循环单元GRU进行数据回归预测，以避免模型陷入局部最优

蛇优化算法SO是2022年提出的新算法，性能优异，目前应用较少

基于MATLAB环境 替换自己的数据即可

代码注释清晰 适合学习

ID:26200

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