vmd分解联合小波阈值降噪MATLAB

具体实现功能如下：

1.数据加载与预处理

数据从CSV文件读取并转换为数组，处理了多列数据的情况。

采样频率Fs设置为1000 Hz，这是后续时频分析的基础。

2.参数初始化

VMD分解参数（如带宽约束alpha、模态数K等）和小波基选择（如db4）均已合理设置。

定义了最大迭代次数和误差阈值来控制去噪算法的迭代收敛。

3.VMD分解与小波阈值去噪

对分解得到的各模态进行小波阈值去噪（软阈值），再将去噪后的模态合成为最终信号。

通过信噪比（SNR）、均方误差（MSE）等指标监控去噪性能。

4.性能指标计算与结果分析

用RMSE、最终SNR、相关系数等评估去噪效果。

输出了多种可视化结果，包括原始信号与去噪信号的对比、误差收敛、模态能量分布等。

5.高级分析

模态分解后的频谱分析、希尔伯特谱、时间频率分布、模态间相关性、样本熵、谱熵和时频聚集度等，全面分析了模态特性。

提供了丰富的图形展示（包括2D和3D图）。

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