十一、基于YOLOv5和swin-Unet的带钢缺陷智能识别系统

1.带标签数据集，包括检测和分割数据集，其中检测数据共计6类，1800张图片。

2.含模型训练权重。

3.pyqt5设计的界面，带登录界面，注册界面和运行界面。

4.提供详细的环境部署说明和算法原理介绍。

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