CNN-Bigru-Attention（12种算法优化CNN-Bigru-Attention多输入单输出预测）（matlab2023）

评价指标包括MAE、MAPE 、MSE、RMSE、R2

可出适应的曲线图、评价指标二维对比图、评价指标雷达图（以北方苍鹰NGO优化CNN-Bigru-Attention为例）

主要功能为:采用12种算法优化CNN-Bigru-Attention模型的参数，12种算法可以随便切换，一键运行。

优化参数分别是学习率，Bigru的神经元个数，注意力机制的键值,正则化参数。

并进行了优化前后的结果对比

12种算法包括:北方苍鹰算法(NGO)、蜕螂优化算法(DBO)、灰狼优化算法(GWO)、

鱼鹰优化算法(OOA)、粒子群算法(PSO)、减法优化器算法(SABO)、沙猫群优化算法(SCSO)、麻雀优化算法(SSA)、白鲸优化算法(BWO)、霜冰优化算法(RIME)、鲸鱼优化算法(WOA)、哈里斯鹰优化算法(HHO)。

学会后可以自己添加优化算法进行优化预测。

价格为模型价格，不

算法为Matlab编写，注释清晰，逻辑详细，excel数据替换数据方便

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