分类模型全套加shap特征重要性评估

包括多分类模型

KNN（K近邻）

LDA（线性判别分析）

adaboost分类

ANN分类

决策树分类

随机森林分类

ExtraTree分类

GaussianNB分类

高斯过程分类

GBDT分类

岭回归分类

逻辑回归分类

支持向量机分类

xgboost分类

stacking分类

votingclassifier分类

lightgbm分类

catboost分类

bagging分类

PCA降维可视化

程序包含

1.数据集划分

2.网格搜索，随机搜索，贝叶斯优化调参

3.回归模型建模

绘制结果图

5.训练集评价指标（准确率，精确率，召回率，f1分数，kappa系数），测试集评价指标（准确率，精确率，召回率，f1分数，kappa系数）以及五折交叉验证评价指标（准确率，精确率，召回率，f1分数，kappa系数）

7.混淆矩阵，roc曲线，pr曲线绘制等结果图绘制

6.shap多分类评估特征重要性，包括摘要图，特征重要性图，依赖图，样本力图，热图等

程序已经全部跑通，替换数据集即可简单使用只需将数据集替换，全套流程易上手

适合文科统计数据分析、化学计量学分析等各个领域

程序很完善，替换数据即可

ID:8240

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图文详情请查看： http://matup.cn/852676190898.html