利用NSGA-III算法优化机器学习模型

通过Optuna库实现机器学习模型超参数的优化与可视化，通过精心设计的目标函数，将搜索多个超参数空间，最终确定使模型性能最优的参数组合

为了更直观地展示调参过程，最后利用3D曲面图对调参效果进行可视化

本案例优化的是随机森林的超参数，优化算法采用NGSA-III，优化的算法和预测模型可以根据要求修改，如NSGA-II，MOEA/D

一键运行代码生成的图片包括：光滑3D曲面图展示RMSE变化（图1）

相关系数气泡热力图（图2）

训练集与测试集预测值对比及置信区间可视化（图3）

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