SMOTE算法过采样

解决类不平衡问题，用于机器学习的分类问题

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SMOTE是一种综合采样人工合成数据算法，用于解决数据类别不平衡问题(Imbalanced class problem)，以Over-sampling少数类和Under-sampling多数类结合的方式来合成数据。

案例数据中前9列为特征变量，最后一列为类别标签

按相应格式准备自己数据即可，运行后输出新数据到excel

Matlab代码，main为主程序，备注清晰，有助于新手使用（不适于不同类别差别太大的数据）

（Example_22）

ID:7630

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