一种自适应DBSCAN算法与k-mean聚类结合的场景削减技术

参考文献《一种改进的自适应快速AF-DBSCAN聚类算法_周治平》

主要内容：假定风电服从威布尔分布、光伏服从Beta分布、负荷服从正态分布，利用拉丁超立方采样抽样生成大量实际场景。

接着，提出了一种自适应DBSCAN算法与k-mean聚类结合的场景削减技术，解决了k-mean聚类算法分类过于主观的问题，提高了类别划分的可靠性和科学性。