深度残差收缩网络 Deep Residual Shrinkage Networks for Fault Diagnosis

IEEE 计算机与模式识别会议

[1]提高对高噪声振动信号的特征学习能力，以软阈值作为非线性变换层插入到深层架构中，以消除不重要的特征

[2]可对信号数据添加一维随机噪声

[3]凯斯西储大学数据集以及任意数据等完成分类、回归任务

pytorch框架

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