灰色预测DNGM(1,1)模型

（1）灰色GM(1,1)模型和离散GM(1,1)模型的实质都是对原始数据建立近似的指数规律,如果原始数据不具有近似指数规律,那么按照灰色GM(1,1)模型就会出现比较大的误差；

（2）在经济和社会现象中存在着很多原始数据不具备近似指数规律的情况，针对近似非指数序列,建立了灰色预测DNGM(1,1)模型，拓展了灰色预测的应用；

（3）通过这个，让你彻底理解、掌握和应用DNGM(1,1)模型。