VMD-SSA-BILSTM基于变分模态分解和麻雀算法优化的双向长短期记忆网络多维时间序列预测MATLAB代码（含BILSTM、VMD-BILSTM、VMD-SSA-BILSTM三个模型的对比）

本案例使用数据集是北半球光伏功率，共四个输入特征（太阳辐射度 气温 气压 大气湿度），一个输出预测（光伏功率）;

预测对象可以是电力负荷、风速、光伏等等时间序列数据集;

信号分解方法VMD可以替换为EMD CEEMD CEEMDAN EEMD等分解算法;

SSA可以改为PSO GWO AOA GA NGO等等其他优化算法;

BILSTM也可以换为GRU，LSTM等;

代码注释清楚，可以读取本地EXCEL数据，很方便。

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