EEMD-PCA-LSTM(集合经验模态分解-主成分分析-长短期记忆网络)

将输入特征进行EEMD分解后，通过KPCA判定分解分解累计贡献率，将大于98%的作为新的输入特征同预测序列导入到LSTM进行预测。

与LSTM、EEMD-LSTM进行对比，预测效果获得提升。

该模型可提升度高。

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