C#联合halcon深度学习源码 继电器识别

在halcon等图像处理算法不稳定的情况下，需要用深度学习来解决。

下面这个案例非常有参考价值，是基于深度学习来识别工厂的零件。

因为这个零件种类比较多，并且不规则，用人工分类，比较容易误判，并且效率太低。

通过深度学习的模型，很好的分类这些产品零件。

人工加了gpu,，将提高识别时间

提供继电器零件的数据集和联合halcon的源码实现常规的物体分类和继电器零件分类两个运行文件夹，可以在非gpu电脑上面运行

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