基于Copula理论与K-means的考虑风光出力相关性的风光场景生成与削减

代码主要做的是风光场景生成，与目前大部分的基于蒙特卡洛或者拉丁超立方等方法不同，代码在场景生成的过程中考虑了风光出力的相关性，并通过Frank-Copula函数描述风光之间的相关性，从而生成具有相关性的风光场景，最后，通过k-means算法，对生成的大规模风光场景进行聚类缩减，最终得到典型场景及其概率。

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