北方苍鹰优化算法(NGO)求解混合储能容量配置经济成本。

北方苍鹰优化算法(NGO)求解混合储能容量配置经济成本。

2022年新算法哦

1、微电网混合储能容量配置优化。

适合(光伏、风电)模型,(有参考文献)

2、目标经济性、可靠性负荷失电率,

3、matlab。

以全生命周期费用最低为目标函数,负荷缺电率作为风光互补发电系统的运行指标,得到蓄电池储能和超级电容个数,缺电率和系统最小费用。

本店还有

另包含2020年最新提出的阿基米德优化算法AOA和麻雀搜索算法SSA对的实现。

(该算法收敛速度快,不存在pso的早熟收敛)

ID:5429

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