基于matlab的粒子群算法求解带时间窗的物流路径规划(VRPTW)遗传算法车辆路径优化,粒子群算法车辆路径优化,模拟退火算法车辆路径优化,蚁群算法车辆路径优化,禁忌搜索算法车辆路径优化。
1、以带时间窗物流路径问题(VRPTW)相关理论作为基础,结合物流运输中心条件以及客户点需求情况等,将时间窗与车辆载重量作为主要约束条件,寻求总成本的最小值;
2、建立 VRPTW 的数学模型,并设计粒子群算法求解该模型;
3、程序可设置配送时间窗、车辆载重上限、配送中心坐标、客户点坐标等,方便学习和推广。
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