基于DBSCAN密度聚类的风电-负荷场景削减方法

基于DBSCAN密度聚类的风电-负荷场景削减方法

关键词:密度聚类 场景削减 DBSCAN 场景生成与削减 kmeans

参考文档:《氢能支撑的风-燃气耦合低碳微网容量优化配置研究》第3章:完美复现

仿真平台:MATLAB

主要内容:代码主要做的是一个基于DBSCAN密度聚类的风电-负荷场景生成与削减模型,首先,采集风电、电负荷历史数据。

然后,通过采用 DBSCAN 密度聚类的数据预处理消除异常或小概率电负荷、风电数据。

之后,针对风电波动性与电负荷时序性、周期性特点,将场景提取分为电负荷场景提取和风电场景提取。

不同于传统的Kmeans方法,此方法更加具有创新性,场景模型与提取更具有代表性,代码非常精品

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