[电池SOC估算案例1]: 使用深度学习方法锂电池soc估算学习案例（使用matlab完成）

1.基于循环神经网络（长短时记忆神经网络LSTM）的锂离子电池soc估算方法，电压电流作为输入，soc作为输出。

2.使用马里兰18650电池数据集完成，其中选择dst,bjdst, fuds工况数据作为训练集，us06工况作为测试集。

3.可帮助修改为基于门控循环单元GRU的soc估算。

4.可提供该马里兰18650数据集的处理代码，并进行简单。

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