《基于多时段动态电价的电动汽车有序充电策略优化》

平台：MATLAB+YALMIP+CPLEX

引导电动汽车充电负荷向低谷转移时，现有的分时静态电价与峰谷区间存在不匹配的现象，针对这一问题，提出了多时段动态电价引导策略，建立以电网端负荷差最小和用户侧充电成本最经济为目标的数学模型，并采用粒子群算法对充电状态进行优化求解。

采用蒙特卡洛随机抽样方法来模拟电动汽车无序充电状态下的负荷情况，与所提出带有多时段动态电价策略的有序充电方法对比，动态电价策略有效降低了电网峰谷差和用户充电费用，达到削峰填谷的效果。

关键词：电动汽车; 动态电价; 粒子群算法; 有序充电; 削峰填谷

ID:79150

详询客服 微信shujuqudong1 或shujuqudong6 或 qq68823886 或 27699885

图文详情请查看： http://matup.cn/721373620105.html