基于拉丁超立方场景生成和改进k-means算法的场景缩减

基于拉丁超立方场景生成和改进k-means算法的场景缩减

风电、光伏场景不确定性模拟,由一组确定性的方案,生成1000种光伏场景,为了避免大规模风电,光伏场景造成的计算困难问题,针对k-means的初始聚类中心随的问题做出改进,并将场景削减至5个,运行后直接给出生成的场景、缩减后的场景及缩减后各场景概率。

可移植以及可应用性非常强

适合初学者进行学习使用程序注释清晰易懂

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