Matlab基于PSO-GRU粒子群算法优化门控循环单元的时间序列预测(完整程序和数据）

Matlab基于PSO-GRU粒子群算法优化门控循环单元的时间序列预测，PSO-GRU时间序列预测(完整程序和数据）

优化参数为学习率，隐藏层节点个数，正则化参数，要求2020b及以上版本，matlab

评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。

所有程序经过验证，保证原始程序运行。

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