基于CEEMDAN、EMD、EEMD与fastICA的噪声滤除方法

1、基本过程：传统盲源分离法不能解决決欠定问题，且分离信号与源信号对应关系不确定。

提出一种基于自适应噪声完备经验模态分解(CEEMDAN) 和独立成分分析(ICA)相结合的噪声去除方法。

该方法首先将信号自适应分解成多维本征模态西数(IF)，以满足盲源分离方法对信号正定或超定要求，再对本征模态西数用ICA 方法构建多维源信号，最后利用模糊熵阈值判据判别多维源信号中的伪迹信号，完成滤波并重构信号