本程序复现《计及源荷不确定性的生产单元运行调度与容量配置两阶段随机优化》模型，采用全年光伏、

本程序复现《计及源荷不确定性的生产单元运行调度与容量配置两阶段随机优化》模型，采用全年光伏、风电数据通过kmeans聚类得到6种场景，构建了随机优化模型，在研究融合P2G与CCS的IEPU系统框架基础上，建立了各关键设备及生产环节数学模型，基于混合整数线性规划(mixed integer linear programming，MILP)算法，以全生命周期内经济成本最低为优化目标，考虑物料及能量平衡约束，实现典型周内各设备功率的最优逐时调度优化，并得到最佳系统中碳捕集+电制氢+甲烷化+氢存储+CO2存储的容量配置结果。

本程序不仅复现了主模型，而且实现了文献的对比算例和敏感性分析部分，分别是确定性模型和随机模型对比、无储气与有储气对比、甲烷价格灵敏度分析、煤价灵敏度分析。

程序采用matlab+yalmip(求解器为gurobi)进行优化，注意：由于非线性问题的存在，该程序采用cplex求解会报错，需要学习的同学可以下载安装gurobi并配置好环境后运行使用。