基于Retinex模型和多尺度融合的低光照图像增强技术

提出了一种亮度调整、锐化和多尺度融合相结合的算法。

首先对原图像分解出光照图，基于Retinex模型进行估计，并进行伽马矫正，得到亮度均衡的图像；为补偿伽马矫正导致过曝区域的细节丢失，对原图像进行锐化处理，以提升图像细节部分；最后在多尺度融合金字塔模型下，根据计算两个输入图像的权重进行多尺度融合，得到最终的增强图像。

此外，还计算了五个非参考图像质量评价指标（BRISQUE，CEIQ，ENIQA，NIQE，PIQE）。