MATLAB环境下基于MCMC的贝叶斯稀疏盲反卷积算法

算法运行环境为MATLAB R2018A，执行基于MCMC的贝叶斯稀疏盲反卷积算法。

算法可迁移至金融时间序列，地震/微震信号，机械振动信号，声发射信号，电压/电流信号，语音信号，声信号，生理信号（ECG,EEG,EMG）等信号。

压缩包=数据＋代码＋参考。

1.所有代码均经过运行测试，没有问题。

2.前请仔细阅读作品简介，这非常重要，因为涉及到不同的编程语言（Python或matlab不同的版本）。

4.建议有一定Python或Matlab基础的同学或工程师。

opts.prescale = 1; %% downsampling

opts.xk_iter = 5; %% the iterations

opts.k_thresh = 1/20;

opts.kernel_size = 51;

ID:1470

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图文详情请查看： http://matup.cn/734963260348.html