【新新新 2024新算法】PO-SVR回归预测!

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美洲狮优化器结合支持向量回归

优化对象:c和g

适应度函数:K折交叉验证MSE,测试集预测结果的MSE,前两种结果的均值,训练集及测试集分别预测后的MSE 共四种。

提供SVR与PO-SVR的对比,图多管饱数据为多输入单输出数据,可直接替换Excel表格,操作简单,预测高效

ID:7529

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